一、缘起

　　3月中旬，CHICAGO——Gartner商业智能峰会的一位主要发言人Gartner公司的研究副总裁Bill Hostmann表示，“商业智能”这个词不是，而且不应该是，对查询和报表工具OLAP的简称。然而2004的主题正是这些工具。

　　一石激起千层浪。美国BI业界权威对商业智能的再一次反思，相信极大地刺激了国内BI爱好者、从业者及相关系统生产商和集成商。

　　曾几何时，如Bill Hostmannn所言，国内多数人认为BI即是报表和查询及OLAP的简称。部分专家进一步将报表、查询和OLAP提炼为商业智能即是一种技术。如介绍IBM的BI产品时，作者的定义：商业智能是一项面向应用的技术。其处理过程首先是明确需要解决的商业问题。多数厂家并由此向用户宣传BI，介绍其工具所设计的色彩绚丽的报表和丰富的图形。用户在泊来品BI面前毫无思想准备，在理解肤浅下盲目地推行BI。

　　BI大多数项目未能达到预期目标的事实可以证明，未能正确BI本质及其外延，这必然造成BI在企业项目的失败，在更大层面上不利于BI产来的发展。

　　二、BI的两次演变

　　2004年的BI峰会，确定了BI即是数据仓库之上的查询、报表和多维数据分析。正如本次峰会发言人所概括的当年认为BI是一堆技术工具的集合。

　　我们来看看这次峰会对BI的重定义：我们开始将商业智能视为一个伞状的概念，它包括了分析应用、基础架构和平台和良好的实践。”可见，数据仓库、数据标准等平台已经涵盖在BI范畴里，BI已不再是前端展现工具。

　　Bill Hostmann继续说到，如今，商业智能已经开始成为一种用于描述企业范围内使用数据、分析信息、制订决策和管理绩效的原则的术语。显然，Bill Hostmann已经认为BI不再仅属于技术的范畴了。

　　那么，BI核心关注点不属于技术，应是什么?他说，组织应该用全面的绩效提升来衡量商业智能的成功，而不是用信息方面的提升来衡量商业智能的初期阶段(当然，宽泛定义隐含着支持的技术层次)。显然，Bill Hostmann认为衡量BI的成功与否，不再是数据组织的有序、数据的ETL过程的更完美，不再是异构数据的集成能力，也再是数据变换和数据归约的强大功能，而是BI有助于促进企业业绩的提升。流程型软件系统注重效率，BI分析型系统应该强调和形成效果，也就是说，BI必须要促进和业务或某一方面业务的顺利展开，提升业绩。BI的核心在于应用，这也是BI实践者在工作中的真实体会。