分析内在因果关系和实验设计:
结构化特点强,不等于自然而然就能掌握生产规律。比如计划和执行之间的偏差,超量库存多,计划跑不好,等长期困扰企业的问题。但结构化特点强,为探索问题及其由来,提供了基础。实验设计(design of experiments)就是最好的探索、筛选工具。恰当运用可以最大限度不影响正常生产。
为此首先要有解决问题的路径,分步骤进行:
A. 分类,筛选出问题的主要原因。
B. 方法,解决不同问题选用不同的方法。
C. 巩固,对已经取得的效果,防止反弹。
A. 分类,筛选出问题的主要原因。
从流量图等的分析,可以做出这样的梳理:生产效益效率损失表现在工艺时间长、间隔时间长。再细分,还有具体原因;具体原因又是由不同情况形成的。
工艺时间长:
效果明显的改进方向有两个,一是改善正常运行时间;一是减少设备停机时间。
改善正常运行时间可以用DOE,包括①工艺特性合理化。利用生产结果,筛选关键因素。这需要技术背景和经验。②工艺的分散程度。工艺控制(比如过程能力指数Cpk)不是简单的套用图纸公差。③冻结工艺的各种变化。比如给出操作对照表,标准化操作,质量策划等。等等。上述因素,一开始可能不清楚,通过探索和实验方法,可以做到准确的控制(范围),降低缺陷数。
减少设备停机时间,提高设备效率,可以用DOE确定一套良好的量化标准,监督设备非正常状态,执行预防为主的设备维护制度,合理确定备件数量等。
另外,还有缩短换产时间等。
间隔时间长:
其中突出的是设备利用率和排队等待时间的矛盾。比如“在规模较小的民营工厂里,设备总效率比较高。”但由于搞不好生产计划和控制,结果是原料、在制品和成品库存严重超量,总效益还是低。事实上,这个矛盾不解决,MRPⅡ所期望改善的库存超量的目标只能有限度的实现,提高交货准期率也是有限度的。
为了解决这类生产运作的顽疾,除了与接单部门合作,建立一套有缓冲机制的生产运作体系外,DOE可以发挥很大作用:①数量。一是压缩数量,一是投放数量合理。提高产品合格率,可以减少加投量和返工量;投放数量合理就是要达成输入和输出间平衡,在设备利用率和排队长度间取得平衡,既减少了库存量又不降低设备开机时间。②时间。生产周期、提前期到底要多长,是影响偏差的关键因素,如何确定需要一整套方法。